Technological Solutions
Shaping the Industry
0
SaaS-Entwicklung · 2026 · Growth Analytics
Welche Anzeige bringt die Leads, die am Ende kaufen? X3 misst jeden Besuch ohne Cookies, ordnet die Werbekosten aus Meta, Google, LinkedIn und TikTok bis zur einzelnen Anzeige zu und meldet qualifizierte Leads serverseitig an die Werbenetzwerke zurück. Entwickelt von CPI Technologies, betrieben von der good vibes GmbH in Zug, live auf x3growth.io.
4
Werbenetzwerke mit Kosten und Conversions: Meta, Google Ads, LinkedIn, TikTok
0
Cookies für die Messung — X3 zählt auch, wenn der Banner abgelehnt wird
0–100
Relevanz-Score für jede einzelne Session
4 Tage
vom ersten Commit des Produkts bis zu den bezahlten Plänen (15.–18.10.2026)
Ausgangslage
Die Werbekonten zeigen Klicks, das CRM zeigt Anfragen. Was dazwischen passiert, sieht kaum jemand: Welche Anzeige hat den Lead gebracht, der später wirklich kauft? Seit Cookie-Banner und Tracking-Schutz einen großen Teil der Besuche verschlucken, werden die Zahlen in Analytics und Werbekonten immer lückenhafter — und die Kampagnen optimieren auf Klicks statt auf Kunden.
Genau dieses Problem hatten wir auf cpitech.io selbst: Leads kamen über Quiz, WhatsApp und Terminbuchung, die Kosten lagen in mehreren Werbekonten, die Conversions liefen über verschiedene Pixel und Tags. Aus der Tracking-Engine, die wir dafür gebaut haben, wurde X3 — ein eigenständiges Produkt, das Besuch, Werbekosten, Lead und Abschluss in einer Datenbasis zusammenführt und daraus sagt, wo du nachlegen solltest.
Ansatz
Wir haben X3 als mandantenfähige Plattform auf Next.js gebaut. Ein schlankes SDK — auf npm als @x3growth/sdk — erfasst Besuche, Klicks, Videos und Formulare ohne Cookies und schickt sie über einen First-Party-Proxy auf der eigenen Domain an die API. Die Daten liegen in Postgres bei Neon in Frankfurt, die Anwendung läuft auf Vercel. Werbekonten von Google, Meta, LinkedIn und TikTok werden über Composio verbunden; X3 holt die Kosten bis zur einzelnen Anzeige und ordnet sie den Besuchen zu.
Auf derselben Datenbasis sitzen die Conversions API, die Abrechnung über Stripe und ein MCP-Server, über den Claude und andere KI-Assistenten die Analysen selbst ausführen. Entwickelt haben wir X3 KI-gestützt: Agenten schreiben Code und Tests, wir geben Architektur, Review und Freigabe vor. Das eigenständige Produkt-Repository startete am 15.10.2026, die bezahlten Pläne gingen am 18.10.2026 live.
Produkt-Tour
Alle Screens zeigen die Demo-Klinik „Klinik Dr. Weiß“ mit erfundenen Beispieldaten — keine echten Kunden.
Die Startseite jedes Projekts fasst die Woche in einem Satz zusammen: Leads, Werbekosten, Kosten pro qualifiziertem Lead. Darunter stehen konkrete Empfehlungen — etwa rund 700 € von einem teuren Meta-Video zu einer günstigeren Google-Kampagne zu verschieben. Aufgaben haken sich selbst ab, sobald die Zahlen es zeigen.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
Wer ist gerade auf der Seite, über welche Anzeige, auf welcher Unterseite? Die Live-Ansicht zeigt Besucher als Kacheln je Seite und auf einer Karte — ohne Namen, ohne Cookies. Agenturen sehen alle Projekte auf einer gemeinsamen Karte mit Live-Feed.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
Jeder Besuch lässt sich abspielen — nur mit Zustimmung und mit maskierten Texten. Daneben stehen Relevanz-Score und Herkunft bis zur Kampagne. Im Massen-Replay laufen viele Besuche gleichzeitig über die Seitenkacheln des Live-Boards.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
Die Klick-Heatmap zeigt nicht nur, wohin geklickt wird, sondern welche Elemente zu Leads führen — mit Klick-Anteil und Lead-Quote je Element. Dazu kommt die Scrolltiefe je Seite und Gerät.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
Experimente laufen mit fester Laufzeit und klarer Entscheidungsregel. Am Ende übernimmt X3 die bessere Variante automatisch, stoppt schädliche Varianten vorher und zeigt den erwarteten Effekt samt Spanne — im Beispiel +32 % Leads durch den Preis im Hero.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
Agenturen sehen alle Kundenprojekte in einem Cockpit, sortiert nach dem, was gerade Aufmerksamkeit braucht: Leads, Werbekosten, Kosten pro qualifiziertem Lead und Budget-Prognose je Projekt. Kunden verbinden ihre Werbekonten per Link, ohne eigenen X3-Login.
Screen aus dem X3-Dashboard · Beispieldaten
KI-nativ
X3 bringt einen eigenen MCP-Server mit. Mit einem Klick verbindest du Claude — oder Claude Code, Cursor, VS Code und andere MCP-fähige Tools — mit deinen Daten, angemeldet über OAuth statt über kopierte Schlüssel. Der KI-Agent fragt Kennzahlen ab, erklärt die Journey einzelner Leads, vergleicht Kampagnen und schreibt bei Bedarf eigene SQL-Abfragen.
Er kann auch handeln: Ziele und Funnels anlegen, Conversions markieren oder X3 auf einer Website einbauen. Schreibende Aktionen laufen über Rollen, Bestätigungen und ein Audit-Log — der Agent arbeitet mit, aber nicht an dir vorbei.
Im Einsatz auf cpitech.io
X3 hat das bisherige Tracking von cpitech.io vollständig ersetzt: Die alte Tracking- und Conversion-Engine ist abgeschaltet, X3 ist heute der einzige Weg, auf dem Conversions an Meta und Google Ads gehen. Quiz-Anfragen, WhatsApp-Kontakte und Terminbuchungen landen als Leads mit Herkunft, Antworten und Journey in X3.
Auch die A/B-Tests der Website laufen über X3 — etwa der Text des Quiz-Start-Buttons auf der Software-Landingpage oder ein zweistufiger Kontakt-Schritt im Quiz. Was X3 anderen empfiehlt, testen wir zuerst an unserem eigenen Funnel.
Funktionsumfang
Der Funktionsumfang laut aktueller Preisliste. Welche Funktion in welchem Plan steckt, steht auf x3growth.io.
Kennzahlen, Empfehlungen und Hinweise auf einer Seite. Aufgaben erledigen sich selbst, sobald die Zahlen es zeigen.
Jede Session bekommt einen Wert von 0 bis 100 aus aktiver Zeit, Scrolltiefe, Klicks und Zielen — pro Projekt einstellbar und versioniert.
Leads mit Antworten, Passung, Journey und Pipeline-Status. Umsätze lassen sich importieren, Kontaktdaten zeigt X3 erst auf Klick.
Google, Meta, LinkedIn und TikTok: Ausgaben, Kosten pro Lead und pro qualifiziertem Lead bis zum einzelnen Creative, mit Vorschau.
Letzter Klick, erster Kontakt, linear, positionsbasiert oder Zeitverfall — umschalten, X3 rechnet neu. Journeys auch geräteübergreifend.
Qualifizierte Leads gehen serverseitig an Meta, Google Ads, LinkedIn und TikTok — mit Enhanced Matching und automatischen Wiederholungen.
Klick- und Scroll-Heatmaps, Session-Replay nur mit Zustimmung und maskierten Texten, viele Besuche gleichzeitig im Massen-Replay.
Besucher in Echtzeit je Seite und auf der Karte — für ein Projekt oder alle Projekte zugleich.
Tests mit fester Laufzeit, Schutz vor schädlichen Varianten und automatischem Rollout der besseren Variante.
HubSpot und Pipedrive: Leads ins CRM, Termine und gewonnene Deals zurück — für den ROAS aus echten Umsätzen statt geschätzter Lead-Werte.
Sekundengenaue Zuschauerkurve, Ausstiegs-, Wiederholungs- und Sprungstellen und das Vorschaubild beim Überfahren der Kurve.
Ein Klick verbindet Claude mit X3. Der KI-Agent fragt Daten ab, erklärt Journeys und baut X3 sogar auf einer Website ein.
Alle Kundenprojekte in einer Übersicht, Verbindungslink für die Werbekonten der Kunden. White-Label-Berichte mit eigener Domain sind geplant.
@x3growth/sdk für Browser und Server, First-Party-Proxy auf der eigenen Domain, dazu REST-API und SQL-Zugriff.
Tech-Stack
Modellrechnung
Die bezahlten Pläne von X3 sind seit dem 18.10.2026 buchbar. 100 zahlende Kunden sind ein Ziel, kein heutiger Stand. Die Rechnung zeigt, welcher monatlich wiederkehrende Umsatz sich aus der echten Preisliste ergibt, sobald das Ziel erreicht ist.
Modell · kein Ist-Stand
| Plan | Preis monatlich | Preis bei jährlicher Zahlung (pro Monat) | Kunden im Modell | MRR-Anteil |
|---|---|---|---|---|
| Projekt Analytics | 28 € | 22,40 € | 30 | 756 € |
| Projekt Growth | 58 € | 46,40 € | 20 | 1.044 € |
| Projekt Pro | 178 € | 142,40 € | 10 | 1.602 € |
| Agency Analytics | 196 € | 156,80 € | 25 | 4.410 € |
| Agency Growth | 596 € | 476,80 € | 12 | 6.437 € |
| Agency Pro | 1.596 € | 1.276,80 € | 3 | 4.309 € |
| Summe | 100 | 18.558 € |
18.558 €
MRR im Modell iMRR = Monthly Recurring Revenue: der monatlich wiederkehrende Umsatz aus laufenden Abos — die wichtigste Kennzahl eines Software-Produkts.
222.696 €
ARR im Modell iARR = Annual Recurring Revenue: der jährlich wiederkehrende Umsatz, also MRR × 12. Auf dieser Zahl basieren SaaS-Bewertungen.
1.002.132 €
Firmenwert bei 4,5 × ARR
Modellrechnung, keine Prognose: 100 zahlende Kunden im oben genannten Plan-Mix, 50 % davon zahlen jährlich mit 20 % Rabatt. Nettopreise laut Preisliste von X3 (Stand 18.10.2026), ohne Mehrverbrauch, Zusatzprojekte und Add-ons, ohne Kündigungen; Free-Konten zählen nicht. ARR-Multiple 4,5× entspricht dem Median für private SaaS-Unternehmen (Spanne 2–7).
Nächster Schritt
X3 zeigt, wie wir heute Software bauen: KI-gestützt, in Tagen statt Monaten, mit Abrechnung, KI-Schnittstelle und Betrieb aus einer Hand. Erzähl uns von deiner Idee — wir zeigen dir, was realistisch ist und was sie wert sein kann.
Erzähl mir kurz von deinem Vorhaben.
Dein Vorhaben
Maximilian Schmidt, Gründer & CEO, hat Antworten auf alles
50.1104° N, 8.6538° E
