Technological Solutions
Shaping the Industry
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Unsere Chatbots verbinden sich über MCP-Server mit Ihrem CRM, ERP und Ihren Datenbanken. Sie beantworten nicht nur Fragen — sie erstellen Bestellungen, aktualisieren Datensätze, eskalieren Tickets und lernen aus jeder Interaktion. Enterprise-ready vom ersten Tag an.
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Ihr Chatbot spricht mit Ihren Systemen, nicht nur mit Ihren Kunden. Über Model Context Protocol (MCP) Server verbinden wir AI-Assistenten mit CRM, ERP, Datenbanken, E-Mail, Kalender — jedem System mit einer API. Das Ergebnis: ein Chatbot, der nicht nur antwortet „Was ist mein Bestellstatus?” — sondern ihn tatsächlich in Echtzeit aus Ihrer Datenbank abruft.
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Wir sind nicht an einen AI-Anbieter gebunden. Claude für komplexes Reasoning und nuancierte Antworten. GPT-4 für kreative und generative Aufgaben. Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) für kostenoptimierte oder On-Premise-Deployments. Wir wählen das Modell, das für Ihren Use Case die besten Ergebnisse liefert — und wechseln, wenn etwas Besseres kommt.
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Ihr Chatbot weiß, was Ihr Unternehmen weiß. Wir bauen RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines, die jede Antwort in Ihren verifizierten Daten verankern — Produktdokumentation, interne Wikis, Support-Tickets, Richtliniendokumente. Keine Halluzinationen aus allgemeinem Wissen — Antworten kommen aus Ihren Quellen.
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Jede Antwort protokolliert, bewertet und nachvollziehbar. Halluzinationserkennung markiert unsichere Antworten. Confidence Scoring misst die Zuverlässigkeit. Qualitäts-Dashboards zeigen Performance-Trends. Sie wissen immer, was Ihr Chatbot sagt, warum er es gesagt hat und wie man es verbessert.
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SOC II-konforme Architektur. GDPR-ready. On-Premise-Deployment verfügbar. Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Audit-Logging, Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung. Das ist kein Startup-Experiment — das ist Enterprise-Infrastruktur.
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AI bewältigt 80 % der Interaktionen. Wenn ein Fall zu komplex, zu sensibel ist oder der Kunde einfach einen Menschen möchte — eskaliert das System nahtlos. Vollständige Kontextübertragung, keine wiederholten Fragen. Der Kunde spürt den Übergang nicht.
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Schildern Sie uns Ihren Use Case. In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, was möglich ist — konkret und unverbindlich.

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Woche 1
Wir kartieren Ihre Systeme, Datenquellen und User Flows. Sie erhalten ein klares Scope-Dokument, einen Architekturentwurf und eine ehrliche Einschätzung, was AI in Ihrem Use Case kann — und was nicht.
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Woche 2
Konversationsflüsse, MCP-Server-Verbindungen, Modellauswahl und RAG-Pipeline-Design. Wir wählen die richtigen Werkzeuge für Ihre Anforderungen — nicht die angesagtesten.
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Wochen 3–6
Chatbot-Entwicklung, MCP-Integration, Wissensdatenbank-Ingestion und Prompt Engineering. Unsere AI-augmentierten Workflows bedeuten schnellere Builds ohne Kompromisse.
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Wochen 5–7
Konversationstests, Edge-Case-Abdeckung, Halluzinationsprüfungen, Security-Scanning und User Acceptance Testing. Wir validieren, bevor Ihre Kunden es sehen.
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Ab Woche 6
Produktionsdeployment mit vollständigem Monitoring, Dashboards und Alerting. Wir bleiben nach dem Launch dabei und optimieren auf Basis realer Gespräche und Performance-Daten.
Wir entwickeln einen strategischen Fahrplan zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele
Wir helfen Ihnen, die Softwarearchitektur zu entwickeln und ein konsistentes Nutzungserlebnis zu schaffen
Wir implementieren und integrieren Softwarelösungen in bestehende Infrastrukturen und unterstützen bei den erforderlichen Organisationsmodellen für den Übergang zu neuen integrierten Lösungen
Wir schaffen eine nachhaltige Grundlage, um Softwarelösungen zu verwalten, zu pflegen und zu nutzen – für nachhaltiges Wachstum
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Schildern Sie uns Ihren Use Case. In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, was möglich ist, was es kostet und wie schnell wir liefern können — buchen Sie eine Demo und sehen Sie es in Aktion.

Wir bieten prädiktive Modellierung mit Big Data. Dadurch können wir überlegene Modelle mit hoher Genauigkeit entwickeln und Analytics-Services von unvergleichlicher Qualität bereitstellen.
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Unsere Kunden schätzen, dass wir neue Technologien nicht nur kennen – sondern produktiv einsetzen. Von Blockchain im Jahr 2017 bis zur AI-nativen Entwicklung im Jahr 2025.

Maximilian Schmidt, Gründer & CEO, hat Antworten auf alles
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